AI参照から動画生成 - Veemo AI

システムは参照画像からアイデンティティの埋め込み情報を抽出します。これは顔の形状、肌のトーン、髪の質感、服装の詳細、体のプロポーションの数学的なフィンガープリントです。この埋め込み情報は生成プロセスのすべてのフレームに注入され、AIはポーズ、照明、背景の変化にかかわらず同じ被写体を再現するよう強制されます。その結果、森に立っていても、ネオン輝く都市を歩いていても、同一に見えるキャラクターが生まれます。

複数の参照は、AIに異なる角度から被写体を理解させたい場合や、1枚の画像では見えない詳細を捉えたい場合に役立ちます。例えば、正面のポートレートと横顔をアップロードすると、頭を回転させるシーンでモデルの3D理解が向上します。また、異なる被写体に別々の参照を使用することもできます。キャラクター用に1枚、特定の衣装用に1枚、配置したい環境用に1枚という具合です。

被写体がフレームの少なくとも30%を占めるシャープで明るい画像が、最も強いアイデンティティロックを実現します。対象の顔が小さいグループ写真、特徴を歪める強いフィルターのかかったセルフィー、または顔の重要なランドマークを隠すサングラスやマスクを着用した画像は避けてください。無地またはシンプルな背景はAIが被写体をより明確に分離するのに役立ちますが、ある程度の背景の複雑さも処理できます。

顔の類似性は、Kling 2.6とWan 2.6モデルで通常90〜95%の忠実度に達します。そばかす、目の色、顎のラインなどの細かい詳細が確実に保持されます。極端なポーズ（真上を向いている、強い横顔）や、深い影を落とすドラマチックな照明をプロンプトが要求する場合に、微妙な違いが現れることがあります。長いコンテンツを制作する前に、5秒の短いテスト生成を実行するのが忠実度を確認する最速の方法です。

それがまさに主要なユースケースです。参照画像を1枚アップロードして、さまざまなシーンプロンプトで別々の動画を生成します。雪山のトレイルを歩く、企業のステージでプレゼンする、夕日の中でサーフィンをするなど。キャラクターの外見はロックされたまま、AIはその周りにまったく新しい世界を構築します。コンテンツクリエイターはこれを使って、認知度の高い繰り返し登場するキャラクターを持つシリーズストーリー、製品キャンペーン、ソーシャルメディアシリーズを制作します。

標準的なテキストから動画は毎回ゼロからキャラクターを生成するため、同じプロンプトでも毎回異なる見た目の人物が生成されます。画像から動画は1枚の写真をアニメーション化しますが、そのシーン1つに限定されます。参照から動画は両方の長所を組み合わせています。参照写真から被写体のアイデンティティをロックし、そのロックされたアイデンティティを中心にまったく新しいシーン、アクション、環境を生成します。これは別々の生成全体で視覚的な連続性を保証する唯一のワークフローです。